"""Nachschlagen von Strichcodes bei Open Food Facts.

Bewusst über diesen Server statt direkt aus dem Browser:

  * Die IP-Adresse der Nutzer geht nicht an einen Dritten. Bei einer
    Abfrage aus dem Browser wüsste Open Food Facts, wer wann welches
    Produkt scannt - genau die Art von Datenspur, die vermieden werden
    soll.
  * Die Content-Security-Policy bleibt bei `connect-src 'self'`. Eine
    Ausnahme für eine fremde Domain zu öffnen, wäre eine dauerhafte
    Schwächung für eine gelegentliche Abfrage.
  * Derselbe Code wird nur einmal abgefragt, egal wie viele Geräte ihn
    scannen. Das schont auch den fremden Dienst.

Abschaltbar über PRODUCT_LOOKUP=off in der .env. Dann bleibt der eigene
Artikelstamm die einzige Quelle.

Die Daten stammen aus Open Food Facts und stehen unter der Open Database
License (ODbL). Für die Verwendung in einer privaten Einkaufsliste ist
das unproblematisch; wer sie weiterverbreitet, muss die Lizenz beachten.
"""

import logging
import re
from datetime import timedelta
from decimal import Decimal, InvalidOperation

import httpx
from sqlalchemy.orm import Session

from app.config import settings
from app.models import ProductCache
from app.security import utcnow

log = logging.getLogger(__name__)

API_URL = "https://world.openfoodfacts.org/api/v2/product/{barcode}.json"
FIELDS = "product_name,product_name_de,generic_name_de,generic_name,brands,quantity"

# Open Food Facts verlangt eine aussagekraeftige Kennung. Ohne sie
# werden Anfragen abgewiesen.
def _user_agent() -> str:
    return f"{settings.app_name}/1.0 ({settings.public_base_url})"


_UNITS = r"kg|g|mg|l|ml|cl|dl|stk|stück|st"

# Mehrstueckpackung zuerst pruefen: "6 x 33 cl", "4x500g"
_MULTIPACK = re.compile(
    rf"(?P<count>\d+)\s*[x×*]\s*(?P<value>\d+(?:[.,]\d+)?)\s*(?P<unit>{_UNITS})\b",
    re.IGNORECASE,
)

# "500 g", "1,5 l", "250ml"
_QUANTITY = re.compile(
    rf"(?P<value>\d+(?:[.,]\d+)?)\s*(?P<unit>{_UNITS})\b",
    re.IGNORECASE,
)


def parse_package(
    text: str | None,
) -> tuple[int | None, Decimal | None, str | None]:
    """Zerlegt eine Mengenangabe in Stueckzahl, Gebinde und Einheit.

        "500 g"     -> (None, 500, "g")     eine Packung zu 500 g
        "6 x 33 cl" -> (6, 33, "cl")        sechs Flaschen zu je 33 cl

    Gibt (None, None, None) zurueck, wenn nichts Verwertbares drinsteht -
    dann werden die Felder nicht vorbelegt, statt zu raten.
    """
    if not text:
        return None, None, None

    def normalize(raw: str) -> str:
        return {"stück": "Stk", "stk": "Stk", "st": "Stk"}.get(raw.lower(), raw.lower())

    # Mehrstueckpackung: Stueckzahl und Gebinde getrennt.
    multi = _MULTIPACK.search(text)
    if multi:
        try:
            count = int(multi.group("count"))
            size = Decimal(multi.group("value").replace(",", "."))
        except (InvalidOperation, ValueError):
            return None, None, None
        return count, size, normalize(multi.group("unit"))

    match = _QUANTITY.search(text)
    if not match:
        return None, None, None

    try:
        value = Decimal(match.group("value").replace(",", "."))
    except InvalidOperation:
        return None, None, None

    return None, value, normalize(match.group("unit"))


def _fetch(barcode: str) -> dict | None:
    """Einzelne Abfrage. Gibt None zurueck, wenn nichts gefunden wurde
    oder der Dienst nicht erreichbar war - der Aufrufer unterscheidet
    das nicht, weil es fuer ihn dasselbe Ergebnis bedeutet."""
    try:
        response = httpx.get(
            API_URL.format(barcode=barcode),
            params={"fields": FIELDS},
            headers={"User-Agent": _user_agent()},
            timeout=settings.product_lookup_timeout,
            follow_redirects=True,
        )
    except httpx.HTTPError as exc:
        log.warning("Produktabfrage für %s fehlgeschlagen: %s", barcode, exc)
        return None

    if response.status_code != 200:
        return None

    try:
        data = response.json()
    except ValueError:
        return None

    if data.get("status") != 1:
        return None

    product = data.get("product") or {}
    # Deutsche Bezeichnung bevorzugen, dann die allgemeine.
    name = (
        product.get("product_name_de")
        or product.get("product_name")
        or product.get("generic_name_de")
        or product.get("generic_name")
        or ""
    ).strip()

    if not name:
        return None

    brands = (product.get("brands") or "").split(",")[0].strip()
    package = (product.get("quantity") or "").strip()

    return {
        "name": name[:300],
        "brand": brands[:200] or None,
        "package": package[:120] or None,
    }


def lookup(db: Session, barcode: str) -> ProductCache | None:
    """Nachschlagen mit Zwischenspeicher.

    @returns None, wenn die Funktion abgeschaltet ist. Sonst immer einen
    Datensatz - auch bei Misserfolg, damit derselbe Code nicht bei jedem
    Scan erneut nach draußen geht.
    """
    if settings.product_lookup == "off":
        return None

    barcode = barcode.strip()
    if not barcode.isdigit() or not 6 <= len(barcode) <= 20:
        return None

    cached = db.get(ProductCache, barcode)
    if cached is not None:
        age = utcnow() - cached.fetched_at
        max_age = timedelta(
            days=settings.product_cache_days if cached.found
            else settings.product_miss_days
        )
        if age < max_age:
            return cached

    result = _fetch(barcode)
    count, pack_size, pack_unit = parse_package(
        result.get("package") if result else None)

    if cached is None:
        cached = ProductCache(barcode=barcode)
        db.add(cached)

    cached.found = result is not None
    cached.name = result["name"] if result else None
    cached.brand = result["brand"] if result else None
    cached.package = result["package"] if result else None
    cached.count = count
    cached.pack_size = pack_size
    cached.pack_unit = pack_unit
    cached.source = "openfoodfacts"
    cached.fetched_at = utcnow()
    db.commit()
    db.refresh(cached)
    return cached